停車場車牌識別系統在安防職業的使用由來已久，技能相對老練，人工智能的使用增加了車牌辨認的準確率。而對于車牌辨認算法的廠家來說，怎么延伸對目標車輛的辨認范圍，完成準確的辨認是市場所需。那么怎么選擇一個高清車牌識別系統就成為要任務。那么從技能上點評一個車牌辨認體系好壞的標準又有哪些？

先是山東車牌識別系統的辨認率，一個車牌辨認體系是否有用，重要的指標是辨認率。交通技能部門做過辨認率指標論述，要求是24小時全牌正確辨認率85%—95%.為了測試一個車牌辨認體系辨認率，需求將該體系安裝在一個實踐使用環境中，運轉24小時以上，收集至少1000輛自然車流通行時的車車牌進行辨認，而且需求將車輛車牌圖畫和辨認成果存儲下來，以便調取檢查。然后，還需求得到實踐經過的車輛圖畫以及正確的人工辨認成果。

其次，停車場車牌識別系統的辨認速度也很要害。辨認速度決議了一個停車場車牌識別系統是否能夠滿意實時實踐使用的要求。一個辨認率很高的體系，假如需求幾秒鐘，甚至幾分鐘才干辨認出成果，那么這個體系就會因為滿意不了實踐使用中的實時要求而無有用意義。例如，在高速公路收費中車牌辨認使用的作用之一是削減通行時刻，速度是這一類使用里削減通行時刻、阻止車道堵車的有力保障。國際交通技能提出的辨認速度是1秒以內，越快越好。

停車場車牌識別系統的后臺辦理。停車場車牌識別系統的后臺辦理體系，決定了這個停車場車牌識別系統是否好用。須清楚地認識到重要的一點是辨認率到達一百是不可能的，車車牌污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會影響到車牌辨認，而需求做的就是盡可能多的對“問題車牌”進行預先剖析，到達車牌盡可能辨認準確。